把学到的 AI 技术，
一条条写清楚
这里是一个人的学习笔记站。主要记录大模型原理、提示工程、RAG 检索增强、 Agent 应用与工程落地过程中的实践与踩坑。内容持续更新，欢迎交流指正。
学习方向
🧠
大模型原理
Transformer 结构、注意力机制、预训练与对齐，把论文读成自己的话。
💬
提示工程
结构化提示、少样本示例、思维链与输出约束的对比实验。
📚
RAG 检索增强
文档切分、向量检索、重排与上下文压缩，问答效果调优记录。
🤖
Agent 应用
工具调用、任务规划、多智能体协作的实践与失败案例。
⚙️
工程化落地
模型服务部署、推理加速、成本控制与效果评估体系。
🧪
动手实验
小模型微调、本地推理、评测脚本，能跑起来的才算学会。